پنل سالن ابن‌سینا: یادگیری ماشین، کلید پایداری انرژی در صنعت فولاد | اقتصاد فارسی

اقتصاد آنلاین – کیش| در سالن ابن‌سینا مرکز همایش‌های بین‌المللی کیش، پنل تخصصی «افزایش پایداری در تولید فولاد: نقش یادگیری ماشین پیشرفته در پیش‌بینی مصرف انرژی» از ساعت ۹ صبح تا ۹:۴۵ در دومین روز سمپوزیوم بین‌المللی فولاد ۱۴۰۴ برگزار شد. دکتر امیر رضایی، دانشیار دانشگاه صنعتی شریف، به عنوان سخنران کلیدی، مدل پیش‌بینی مصرف انرژی مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning) را معرفی کرد که با دقت ۹۲ درصدی، بر اساس داده‌های واقعی از پنج کارخانه بزرگ، ضایعات را تا ۱۵ درصد کاهش می‌دهد. 

این پنل با حضور ۲۰۰ متخصص، بر چالش‌های انرژی‌محور صنعت تمرکز داشت و کارشناسان بر لزوم ادغام هوش مصنوعی در زنجیره تأمین تأکید کردند. بحث‌های جانبی شامل کاربردهای واقعی در فولاد مبارکه بود که می‌تواند صرفه‌جویی سالانه ۲۰۰ میلیون مترمکعب گاز را به همراه داشته باشد. پنل با پرسش‌هایی در خصوص مقیاس‌پذیری فناوری به پایان رسید و خروجی آن، پیشنهاد تشکیل کارگروه مشترک دانشگاه-صنعت است. این رویداد نشان‌دهنده حرکت سریع ایران به سمت تولید هوشمند و سبز است.