بازار؛ گروه کشاورزی: هوش مصنوعی به سرعت از یک مفهوم انتزاعی به ابزاری کاربردی در زنجیره ارزش غلات و آرد تبدیل شده است. در کنفرانس بین المللی غلات و آرد (IAOM MEA ۲۰۲۵) در جده، میزگردی به میزبانی دن باس، رئیس شرکت AgResource (ایالات متحده آمریکا)، صداهایی از آسیابان ها، اتوماسیون و فناوری را گرد هم آورد تا بررسی کند که چگونه هوش مصنوعی در حال حاضر بر تجارت و تجزیه و تحلیل غلات تأثیر می گذارد و در آینده چه اتفاقی خواهد افتاد.
به گزارش سایت میلر (آسیابان) سخنرانان در یک نکته توافق داشتند و آن اینکه هوش مصنوعی جایگزین آسیابان نخواهد شد، اما آسیابانی که داده ها، اتوماسیون و طرز فکر خود را مدرن نکنند، در معرض خطر عقب ماندن قرار می گیرند.
در واقع داده ها پایه و اساس هر ابتکار موفق هوش مصنوعی هستند و بسیاری از کارخانه ها از پایه بسیار پایینی شروع می کنند. با این وجود به گفته متخصصان اتوماسیون، در این میان مانع اصلی نه فناوری، بلکه فرهنگ است. به طوری که بسیاری از کارخانه های آرد هنوز به گزارش های اکسل، قرائت های آزمایشگاهی غیرمرتبط و صفحات گسترده محلی متکی هستند.
تحلیلگران غلات معتقدند اگرچه ChatGPT در دنیای خودش عالی است، اما در یک کارخانه صنعتی واقعی به داده های متصل و بلادرنگ نیاز دارید. به عبارت دیگر هوش مصنوعی فقط به اندازه خط لوله داده ای که میسازید خوب خواهد بود.
آسیاب های دیجیتال آماده برای هوش مصنوعی
کارشناسان اتوماسیون بر این باورند که اگر هوش مصنوعی بتواند به کارخانه ها کمک کند تا غلات را در زمان مصرف با دقت بیشتری تفکیک و مخلوط کنند، کیفیت آرد ثابتی را ارائه می دهد و نیاز به گندم پرپروتئین و گران قیمت را کاهش می دهد.
مهمانان این میزگرد تأکید کردند که تأثیر هوش مصنوعی بسیار فراتر از دیوارهای کارخانه خواهد رفت. به نحوی که می توان به قابلیت ردیابی به عنوان یک نمونه بارز اشاره کرد. به خصوص اینکه الزامات قانونی و انتظارات مصرف کننده به طور پیوسته به سمت قابلیت مشاهده کامل «از مزرعه تا سفره» در حال حرکت هستند. سیستم های مبتنی بر کاغذ و صفحات گسترده پراکنده به هیچ وجه نمی توانند به قابلیت ردیابی ۱۰۰ درصدی نزدیک شوند؛ در عوض سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی که داده های مزرعه، لجستیک، ذخیره سازی و آسیاب را ادغام میکنند، می توانند این کار را انجام دهند.
با ادغام بهتر بین کشاورزی احیا کننده، داده های مزرعه و تجزیه و تحلیل آسیابان، هوش مصنوعی می تواند به ارتباط سلامت خاک، پروتئین گندم و پروفایل اسید آمینه با محصولاتی که در سبد مصرف کنندگان قرار می گیرند، کمک کند و این یکی از هیجان انگیزترین امکانات هوش مصنوعی برای صنعت است
از سوی دیگر بحث هوش مصنوعی در صنعت آرد را می توان به نگرش مصرف کنندگان مرتبط دانست. به این معنا که تحلیلگران غلات حاضر در این کنفرانس اذعان داشتند: نسل های جوان تر به طور فزاینده ای «غذا را به عنوان دارو» می بینند و خواستار آن هستند که نه تنها بدانند غذای شان از کجا می آید، بلکه کیفیت تغذیه ای و عملکردی آن را نیز بدانند. با ادغام بهتر بین کشاورزی احیا کننده، داده های مزرعه و تجزیه و تحلیل آسیابان، هوش مصنوعی می تواند به ارتباط سلامت خاک، پروتئین گندم و پروفایل اسید آمینه با محصولاتی که در سبد مصرف کنندگان قرار می گیرند، کمک کند و این یکی از هیجان انگیزترین امکانات هوش مصنوعی برای صنعت است.
یکی از واضح ترین مباحث کنفرانس بین المللی غلات و آرد۲۰۲۵ این بود که ارزش هوش مصنوعی در آسیابانی از مدیریت داده ها جدایی ناپذیر است. یک مدیر ارشد فناوری اطلاعات از شرکت First Mills تأکید کرد که هوش مصنوعی صنعتی، مفهومی متفاوت از ابزارهای چت مصرف کننده است؛ به این معنا که این فناوری در محیط های تولید قرار می گیرد، تصمیمات عملیاتی را تحت تأثیر قرار می دهد و بنابراین کنترل های بسیار قوی تری را می طلبد. او استدلال کرد که برای قابل استفاده کردن هوش مصنوعی در سطح کارخانه، شرکت ها به سه بلوک سازنده نیاز دارند: «اصول فرآیند و اتوماسیون قابل اعتماد برای تولید سیگنال های سازگار از کف کارگاه، توانایی علم داده برای پاکسازی، ساختاردهی و ادغام داده ها از منابع مختلف و همچنین امنیت سایبری قوی و انطباق با قوانین، شامل الزامات میزبانی محلی و چارچوب های امنیت سایبری ملی».
او همچنین از آسیابان ها خواست که طبقه بندی داده ها را به عنوان یک پیش نیاز، نه یک اقدام بعدی، در نظر بگیرند یعنی به وضوح تعریف کنند که چه چیزی فوق سری، محرمانه، محدود یا عمومی است، تا دانش فنی اختصاصی به سیستم های باز نشت نکند.
مقررات و ریسک سیستماتیک بازار
فراتر از عملیات کارخانه ها، هوش مصنوعی در تجارت و بازارها، سوالات سیستماتیکی را مطرح می کند. به نحوی که هوش مصنوعی با مقررات ضعیف می تواند عواقب ناخواسته ای داشته باشد. در بازارهای غلات، سیستم های تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی در صورت عدم نظارت می توانند نوسانات را تشدید یا حتی بازارها را بی ثبات کنند. بنابراین «تنوع در مدل های هوش مصنوعی و چارچوب های نظارتی واضح تری برای نحوه استفاده از هوش مصنوعی» در تجارت الزامی است.
آیا هوش مصنوعی می تواند قیمت غلات را پیش بینی کند؟
یک از سخنرانان در مورد اینکه آیا هوش مصنوعی روزی می تواند قیمت غلات را پیش بینی کند یا خیر، خاطرنشان کرد که مدل هایی در حال حاضر وجود دارند که می توانند با ترکیب داده های محصول، آب و هوا و تقاضا، قیمت ها را در محدوده یک یا دو انحراف معیار از «ارزش منصفانه» بنیادی نگه دارند. اما او همچنین هشدار داد که بسیاری از سیستم های معاملاتی مبتنی بر مومنتوم هستند و منجر به حرکات اغراق آمیز می شوند زیرا الگوریتم های مشابه سیگنال های یکسانی را دنبال می کنند. او با اشاره به نوسانات اخیر ارزهای دیجیتال به عنوان مثال گفت: «ماشینها می توانند قیمت ها را بسیار بالاتر یا پایین تر از آنچه که ما فقط از عوامل بنیادی انتظار داریم، هدایت کنند.» تا زمانی که مقررات بهتر و تنوع بخشی پدیدار شود، آسیابان ها باید برای بازارهای بی ثبات تر در محیطی که هوش مصنوعی در آن غالب است، آماده باشند.
